Nos prestations de conseil
Selon la maturité de nos clients en data sciences et en IA, nous concevons une stratégie de développement personnalisée ayant pour objectif la rentabilité des actions conduites dans un environnement sécurisé.
L’IA ACADEMIE vous accompagne sur les sujets suivants.
1. Définition d’un cadre stratégique pour identifier et planifier des
cas d’usage à forte valeur ajoutée
Ce cadre stratégique agit comme une boussole : il permet de relier les ambitions de l’entreprise à des opportunités concrètes d’automatisation, de génération de valeur et d’innovation.
Nous abordons les questions clés — Quels objectifs métier servir ? Quels leviers activer ? Quelle maturité IA viser ? — afin de bâtir une feuille de route claire, mesurable et alignée avec la stratégie globale.
2. Identification de cas d’usage par métier et par fonction
Trouver des cas d’usage pertinents ne relève pas du hasard. En suivant notre méthode éprouvée sur une base de plus de 200 cas d’usage, nous vous aidons à détecter les opportunités spécifiques à votre métier : RH, finance, marketing, relation client…
Chaque fonction a ses propres pépites cachées où l’IA peut démultiplier la performance. Nous analysons ensemble les gains potentiels, la faisabilité et le retour sur investissement, pour prioriser les initiatives à fort impact.
3. Développement d’IA génératives privées.
Les IA génératives privées représentent la nouvelle frontière de la transformation numérique. Grâce au RAG, elles combinent la puissance des modèles de langage (comme ChatGPT) avec les données internes de l’entreprise — en toute sécurité.
Résultat : des assistants capables de répondre avec précision, à partir de votre propre base documentaire, sans fuite d’informations sensibles. Vous découvrirez comment concevoir et entraîner ces modèles pour créer de véritables copilotes métiers sur mesure.
4. Ateliers pour être en capacité de développer un agent AI.
Au cours de ces ateliers immersifs, les participants conçoivent leur propre agent IA, de l’idée initiale jusqu’au prototype fonctionnel. Que ce soit pour automatiser un reporting, gérer des emails, qualifier des leads ou assister les collaborateurs, chaque projet est une démonstration concrète du potentiel de l’IA appliquée.
L’objectif : repartir avec les compétences et les outils pour continuer à innover en autonomie.
5. Cartographie des risques et mise en conformité avec le règlement européen sur l’IA (AI Act).
L’IA ne se limite pas à la performance : elle doit aussi être éthique, responsable et conforme. Le nouvel AI Act européen impose un cadre précis selon le niveau de risque des systèmes d’IA.
Nous vous aidons à cartographier vos usages, à identifier les niveaux de risque, et à mettre en place les garde-fous nécessaires — de la transparence des algorithmes à la gestion des biais. L’enjeu : transformer la conformité en avantage compétitif, en faisant de la confiance un pilier de votre stratégie IA.