Méthode pédagogique
Les formations se présentent sous la forme d’une alternance de cours magistraux, d’exemples d’entreprises réelles, d’exercices et d’échanges favorisant la compréhension et l’intégration des notions afin d’assimiler rapidement le contenu exposé.
Comme les managers et les décideurs ont des agendas très chargés, nos formations doivent être agiles et dispenser un maximum de connaissances en un minimum de temps.
Des formateurs qualifiés
L’IA va évoluer de plus en plus rapidement et impacter tous les secteurs d’activité.
Il est avantageux de faire appel à des pédagogues spécialisés pour vous accompagner et vous guider dans vos projets et vos actions.
Des formations disponibles en présentiel et en distanciel
Bénéficiez d’un enseignement sans jargon et d’une pédagogie reconnue.
Bénéficiez des avantages offerts par l’intelligence artificielle à travers des contenus exhaustifs et compréhensibles.
Notre raison d’être
L’IA Académie a pour objectif de former rapidement ces décideurs non spécialistes de l’intelligence artificielle, en leur procurant des connaissances suffisantes pour qu’ils soient à l’aise avec les différents sujets, les outils techniques et leurs principales applications.
Des méthodes pédagogiques
L’IA Académie a mis au point différentes méthodes pédagogiques de mémorisation qui ont fait sa réputation, vous permettant en un minimum de temps d’acquérir un maximum de compétences en IA.
Nous ne nous contentons pas de survoler les composantes de l’IA, mais nous « soulevons le capot » en expliquant le fonctionnement des dix principaux algorithmes, les différences entre les trois méthodes d’apprentissage automatique et les architectures Big Data.
Pour clarifier ces concepts, nous avons recours régulièrement à des exercices illustratifs et notre approche originale permet de visualiser sur un écran le fonctionnement des algorithmes et des techniques d’apprentissage.
Plus de 30 cas pratiques sont disponibles, dans les différents secteurs économiques comme les transports, la grande distribution, la santé, la banque/assurance, les services, les ressources et les principaux métiers comme le marketing, la gestion des stocks ou l’approvisionnement.
Chaque fois qu’une application est présentée, nous décrivons le support technique et le type d’algorithme utilisé, par exemple les réseaux de neurones convolutifs dans le cas de la voiture autonome ou de l’imagerie médicale.
Enfin, nous proposons des interactions régulières entre la théorie et la pratique car cela fluidifie le passage de connaissances et facilite la mémorisation des concepts.
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