FORMATION : MANAGEMENT EN ENVIRONNEMENT IA

L’intelligence artificielle arrive, ou est déjà dans votre entreprise ? Vous allez mener ou être intégré à un projet autour de la data et de l’IA ? Vous allez manager des équipes projet autour de l’IA avec, notamment, des experts data scientists, data architects ? Vos équipes seront amenées à utiliser des algorithmes au quotidien qui auront un impact important sur leurs décisions et leurs actions ? Vous allez travailler avec la nouvelle équipe de data scientists experts du sujet ? Vous êtes convaincu que l’IA sera une source de valeur ajoutée pour vous, votre équipe et votre entreprise ? Mais vous sentez que vous avez besoin de monter en compétence pour travailler de manière fluide sur ces projets IA ? Parmi les formations de l’IA Académie, la formation courte « management en Environnement IA » de 2x2h30 vous permettra d’avoir les clés pour accompagner avec succès en termes de management l’intégration de l’IA dans l’entreprise

Ce que vous apprendrez dans cette formation « management en environnement IA » ?

I – Comment travailler de manière fluide avec les experts de l’IA (data scientist, data architect…).

II – Comment analyser la faisabilité et l’opportunité d’une stratégie IA dans l’entreprise. 

III – Comment élaborer et piloter un projet d’intelligence artificielle avec ses spécificités.

IV – Comment piloter et manager une équipe et une activité qui intègre des algorithmes dans ses processus.

Quel est le contenu détaillé de la formation « management en environnement IA » ?

  

La formation est divisée en 4 modules :

Module I : fluidifier les contacts avec les équipes techniques internes et les prestataires spécialisés en IA

1 – Appréhender et comprendre l’IA et ses enjeux. Ce qu’elle recouvre réellement : définition, historique de l’IA, IA faible, IA forte

2 – Comprendre les techniques d’apprentissage (apprentissage supervisé, apprentissage non supervisé, apprentissage par renforcement), les différents types d’architectures de données (quel type de Big Data ou de SGBD classique selon ses besoins, datahub, datalake…)

3 – Découvrir les principaux algorithmes du machine learning et du deep learning (computer vision, text and speech, NLP, NLG, creative AI)

4 – Appréhender les nouveaux outils de code en open source (navigateurs et librairies, en particulier Anaconda / Spyder, utilisant Python)

5 – Connaître les principales applications  et cas d’usage dans les secteurs d’activité (banque, assurances, grande distribution, santé, transports, industrie) et les métiers (relation client, service clients, marketing, commercial, risque, maintenance, production).

Module II : Analyser la faisabilité d’une stratégie d’intégration de l’intelligence artificielle dans l’organisation

1 – Analyser le contexte de l’organisation face aux enjeux de l’IA (les structures de données, data disponible et pertinente, architecture de donnée et les équipes techniques disponibles)

2 – Evaluer les besoins en support technique internes ou externes

3 – Mesurer les bénéfices potentiels au regard des investissements, mesurer la performance des algorithmes, définir les KPI’s et les piloter

4 – Apprécier la maturité des équipes informatique et métier à accepter la transformation, quel accompagnement et management du changement, acculturation des équipes métier

Module III : Elaborer un plan d’action intégrant les spécificités des projets d’intelligence artificielle

1 – Identifier les cas d’usages (veille concurrentielle, propositions des start up, challenge des innovations internes) afin de bâtir une stratégie IA

2 – Doser l’investissement SI en fonction de ses objectifs

3 – Rechercher l’excellence en matière d’outils IA, se concentrer sur ses spécificités métiers

4 – Organiser la formation des équipes non techniques sur les fondamentaux de l’IA

5 –  Définir l’architecture de données à partir des cas d’usage

6 –  identifier les variables pertinentes (latentes et à base d’expertise)

Module IV : Mettre en œuvre et suivre le plan d’action des projets d’intelligence artificielle

1 – Sensibiliser les équipes pour qu’elles s’approprient la transformation avant la mise en production

2 – Mettre en place les équipes de suivi des performances des dispositifs IA mis en place et les indicateurs d’alertes sur les différents algorithmes sous-jacents (ROC, matrices de confusion, etc)

3 – Construire un dispositif de reporting à plusieurs niveaux (équipes techniques, métiers, directeurs de projets, directions, Comex)

Qui sont les formateurs ?

Les formateurs de l’IA Académie possèdent une double compétence : expertise en data science et expérience en entreprise dans le management de projets et d’équipes lourdes. En savoir plus sur nos formateurs 

Quelles sont les modalités et les moyens pédagogiques de la formation “management en environnement IA”

La durée de la formation est de 2x2h30, en distanciel ou en présentiel

Le prix de cette formation est de 550 € HT par élève (TVA 20%). 

Pour les horaires, merci de consulter notre calendrier des formations

12 participants maximum par groupe permettant une formation très interactive

Notre méthode pédagogique combine en permanence théorie et pratique avec la présentation des principales notions, des exercices pratiques et ludiques pour bien les comprendre ainsi que de nombreux exemples concrets d’applications et de cas d’usage de l’IA. En savoir plus sur notre approche pédagogique

Un support de cours est remis à chaque participant à la fin de la formation. Contenant l’essentiel de ce qui est présenté par l’animateur, il constitue un véritable aide-mémoire post formation. Un lexique synthétique et une bibliographie sont également remis aux participants. Ils leur permettent d’approfondir les sujets clés présentés.

Eligibilité au CPF (compte personnel de formation)

Cette formation est éligible au compte personnel de formation (CPF).  Pour vous inscrire dans le cadre du CPF, rendez- vous sur le site moncompteformation.gouv.fr ou nous contacter 

Elle peut donner accès à la certification « savoir intégrer l’intelligence artificielle dans l’organisation ? » reconnue par les pouvoirs publics. En savoir plus sur la certification « comment intégrer l’intelligence artificielle dans l’organisation ? »

A la fin de la formation, vous serez en mesure :

de travailler de manière fluide avec les équipes techniques internes et les prestataires spécialisés en IA.

de piloter ou de manager de manière efficace une activité et une équipe intégrant des algorithmes d’intelligence artificielle dans ses processus.

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