FORMATION : INTELLIGENCE ARTIFICIELLE, PROJET ET ALGORITHMES

Vous connaissez les fondamentaux de l’IA et ses principales applications dans votre secteur d’activité et dans votre métier ? Mais vous souhaitez aller plus loin en vue de la conduite de projets IA dans votre entreprise ? Vous avez envie de mettre les mains dans le moteur et, notamment, d’avoir une initiation au code des algorithmes du machine learning en Python ? Vous découvrirez comment les navigateurs comme Anaconda / Spyder et les librairies Open Source permettent aujourd’hui de coder beaucoup plus facilement les algorithmes les plus performants. Parmi les formations de l’IA Académie, la formation courte « Intelligence Artificielle, Projet et Algorithmes » de 2x2h30 vous permettra de découvrir ce qu’est l’IA aujourd’hui et ses principales applications.

Ce que vous apprendrez dans cette formation « intelligence artificielle, projet et algorithmes » ?

I – Comment, aujourd’hui, les experts de l’IA (data scientist) codent à l’aide des librairies et des navigateurs open source (notamment Anaconda) 

II – A coder vos premiers algorithmes de machine learning (régression logistique et algorithme de Bayes)

III – Les règles d’or pour la conduite de projet, afin de réussir le passage du POC à l’échelle dans les projets IA

Quel est le contenu détaillé de la formation « intelligence artificielle, projet et algorithmes » ?

La formation est divisée en 5 modules :

Module I : Des rappels généraux sur les fondamentaux de l’IA et l’évolution du code

1 – Les différents langages de programmation utilisés pour l’IA : Python, JavaScript, C++

2 – L’évolution du code avec les librairies et navigateurs open source

3 – Les outils du data scientist

Module II : La description des principaux navigateurs, librairies et langages de l’IA

1 – Les navigateurs (notebook) ANACONDA avec SPYDER et JUPYTER, GOOGLE COLAB

2 – Les principales librairies : PANDAS, NUMPY, SKLEARN, MATPLOTLIB mais aussi TENSORFLOW, KERAS pour les algorithmes du deep learning (réseaux de neurones artificiels)

Module III : l’exposé de cas d’usage

1 – A minima un cas d’usage de problème d’attrition clients (algorithme de churn) et un cas d’usage de classification entre les spams et les non-spams (hams) parmi les mails

Module IV : La construction d’algorithmes

1 – A minima la programmation d’un algorithme de régression logistique et d’un algorithme utilisant la méthode de Bayes naïf

2 – Anaconda/Spyder avec accès aux librairies en open source : Pandas, Numpy, SkLearn, ….

3 – Utilisation de fichiers d’entraînement et de test en apprentissage supervisé sur la base de données (dataset train & test)

Module V : Interprétation des résultats et prise en compte des modalités de passage à l’échelle

1 – Comment mesurer la performance de l’algorithme : matrice de confusion, vrai positif, faux positif

2 – Comment passer du POC (proof of concept) à l’échelle : les règles d’or pour réussir l’industrialisation des algorithmes dans l’entreprise

Qui sont les formateurs ?

Les formateurs de l’IA Académie possèdent une double compétence : expertise en data science et expérience en entreprise dans le management de projets et d’équipes lourdes. En savoir plus sur nos formateurs 

Quelles sont les modalités et les moyens pédagogiques de la formation « intelligence artificielle, projet et algorithmes » ?

La durée de la formation est de 2x2h30 en distanciel ou en présentiel

Le prix de cette formation est de 800 € HT par élève (TVA 20%). Bénéficiez d’une offre promotionnelle sur cette formation jusqu’au 31/05/2021. Durant cette période, le prix est de 550 € HT

12 participants maximum par groupe permettant une formation très interactive

– Pour les horaires, merci de consulter notre calendrier des formations

Notre méthode pédagogique combine en permanence théorie et pratique, avec la présentation des principales notions, des exercices pratiques et ludiques pour bien les comprendre, ainsi que de nombreux exemples concrets d’applications et de cas d’usage de l’IA. En savoir plus sur notre approche pédagogique.

Un support de cours est remis à chaque participant à la fin de la formation. Contenant l’essentiel de ce qui est présenté par l’animateur, il constitue un véritable aide-mémoire post formation. Un lexique synthétique et une bibliographie sont également remis aux participants. Ils leur permettent d’approfondir les sujets clés présentés.

Eligibilité au CPF (compte personnel de formation)

Cette formation est éligible au compte personnel de formation (CPF).  Pour vous inscrire dans le cadre du CPF, rendez- vous sur le site moncompteformation.gouv.fr ou nous contacter 

Elle peut donner accès à la certification « savoir intégrer l’intelligence artificielle dans l’organisation ? » reconnue par les pouvoirs publics. En savoir plus sur la certification « comment intégrer l’intelligence artificielle dans l’organisation ? »

A la fin de la formation, vous serez en mesure :

de comprendre la construction et le développement d’un algorithme du machine learning, le traitement des données, l’interprétation des résultats, et l’intégration de l’algorithme au sein de l’entreprise (passage d’un POC à la phase d’industrialisation-mise à l’échelle)

d’apprécier comment un programme d’IA peut être intégré dans une organisation, dans un environnement impliquant des équipes techniques et métier

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