FORMATION : IA, FONDAMENTAUX, TECHNIQUE ET MANAGEMENT

L’intelligence artificielle arrive, ou est déjà dans votre entreprise ? Vous allez mener ou être intégré à un projet autour de la data et de l’IA ? Vous allez travailler avec la nouvelle équipe de data scientists experts du sujet ? Vous êtes convaincu que l’IA sera une source de valeur ajoutée pour vous, votre équipe et votre entreprise ? Mais vous sentez que vous avez besoin de monter en compétence pour travailler de manière fluide sur ces projets IA ? Parmi les formations de l’IA Académie, la formation « intelligence artificielle fondamentaux, technique et management » de 4×3 heures vous permettra d’avoir une vision complète du sujet à la fois théorique, pratique, technique et business.

Ce que vous apprendrez dans cette formation « IA, Fondamentaux, Technique et Management »

I — Les aspects théoriques de l’intelligence artificielle

II — Les principaux cas d’usage et applications concrètes de l’IA

III — Comment on code un algorithme aujourd’hui en utilisant librairies et navigateurs open source

Quel est le contenu détaillé de la formation « IA, Fondamentaux, Technique et Management » ?

  

La formation est divisée en 4 modules :

Module I : Aspects théoriques de l’intelligence artificielle

1 – L’histoire de l’intelligence artificielle : les hauts et les bas depuis la création de l’expression par John McCarthy et Marvin Minsky, pourquoi en parle-t-on aujourd’hui (puissance de calcul, loi de Moore, big data)

2 – Définition de l’IA, definition du Machine Learning et du Deep Learning

3 – Intelligence artificielle et intelligence humaine

4 – Structure des données : données structurées et données non structurées

5 – Les algorithmes du machine learning et les principaux réseaux de neurones (régression linéaire, logistique, Bayes, plus proches voisins, SVM, analyse discriminante, forêts aléatoires, boosting, Kmeans, arbres de décision, perceptron et réseaux de neurones multicouches)

6 – Les trois types d’apprentissage automatique (supervisé, non supervisé et par renforcement)

Module II : Applications et cas d’usage de l’intelligence artificielle

1 – Computer vision (réseaux de neurones convolutifs CNN) : voiture autonome, Amazon Go, détection des fraudes, smart farming

2 – Text and speech (réseaux de neurones récurrents-RNN, enceintes connectées, conseillers virtuels, NLP, NLG)

3 – Creative AI (réseaux de neurones génératifs, GAN, créations d’images, design marketing, deep fakes)

4 – Techniques de vectorisation (chatbots pour la gestion de la relation clients, SVOD)

5 – Individuation Marketing et auto-supervision : campagnes de marketing ultra-personnalisé

6 – Prévisions des ventes

7 – Industrie 4.0 (maintenance prédictive, smart building, chantiers)

8 – Santé : diagnostic médical

9 – RH applications de l’IA pour le recrutement

10 – Juridique : en route vers la justice prédictive

11 – Smart cities

Module III : Le code des algorithmes du machine learning

1 – Evolution et du code avec les navigateurs et les librairies open source

2 – Les principaux langages : Python, Javascript, C++

3 – Les navigateurs avec un focus sur Anaconda et Spyder en Python

4 – Construction de 2 Pocs sur PC/Mac utilisant les librairies Numpy, Pandas, Sklearn, Matplotlib

5 – Développement de deux algorithmes en Python (Bayes Naïf pour la détection des Spams et Régression logistique sur un problème de churn bancaire). Conception de fichiers d’entraînement et de test. Programmation de l’algorithme. Interprétation des résultats : visualisation des données et matrice de confusion

Module IV : Mettre en œuvre et suivre le plan d’action des projets d’intelligence artificielle

1 – Le marché (état des lieux et évolution)

2 – Les trois révolutions : révolution industrielle (puissance et capitalisation boursière des GAFAM, révolution sociétale notamment les peurs engendrées par l’IA (IA forte, domination par les robots, dictature numérique, fracture sociale) et révolution managériale).

3 – Les nouveaux métiers de l’IA : data architect, data scientist, masters spécialisés

4 – Etudes sur l’évolution des emplois et des métiers

5 – Les principaux schémas d’organisation pour intégrer l’IA avec succès dans l’entreprise

6 – Les principaux types d’architectures de données (Datalake, Base de données, data Hub et Big Data)

7 – Le passage d’un Poc à l’échelle industrielle

8 – Gestion de projet : es règles d’or pour conduire un projet data et IA avec succès 

Qui sont les formateurs ?

Les formateurs de l’IA Académie possèdent une double compétence : expertise en data science et expérience en entreprise dans le management de projets et d’équipes lourdes. En savoir plus sur nos formateurs 

Quelles sont les modalités et les moyens pédagogiques de la formation IA, Fondamentaux, Technique et Management ?

La durée de la formation est de 4x3h00 en distanciel ou en présentiel

Le prix de cette formation est de 1425 € HT par élève (TVA 20%).

Pour les horaires, merci de consulter notre calendrier des formations

12 participants maximum par groupe permettant une formation très interactive

Notre méthode pédagogique combine en permanence théorie et pratique avec la présentation des principales notions, des exercices pratiques et ludiques pour bien les comprendre ainsi que de nombreux exemples concrets d’applications et de cas d’usage de l’IA. En savoir plus sur notre approche pédagogique

Un support de cours est remis à chaque participant à la fin de la formation. Contenant l’essentiel de ce qui est présenté par l’animateur, il constitue un véritable aide-mémoire post formation. Un lexique synthétique et une bibliographie sont également remis aux participants. Ils leur permettent d’approfondir les sujets clés présentés.

Eligibilité au CPF (compte personnel de formation)

Cette formation est éligible au compte personnel de formation (CPF).  Pour vous inscrire dans le cadre du CPF, rendez- vous sur le site moncompteformation.gouv.fr ou nous contacter 

Elle peut donner accès à la certification « savoir intégrer l’intelligence artificielle dans l’organisation ? » reconnue par les pouvoirs publics. En savoir plus sur la certification « comment intégrer l’intelligence artificielle dans l’organisation ? »

A la fin de la formation « IA Fondamentaux, Technique et Management », vous serez en mesure :

D’avoir une vision à 360° de l’intelligence artificielle aujourd’hui : de la théorie aux applications et cas d’usage, en passant par le code des algorithmes, l’organisation et la gestion de projet pour la mise en œuvre concrète de projet data et IA.

De travailler de manière fluide et efficace avec les experts techniques de l’IA (data scientist, data architect) qu’ils soient internes ou prestataires.

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