FORMATION : LES FONDAMENTAUX DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

L’intelligence artificielle arrive dans votre entreprise. Elle va sans doute transformer votre secteur d’activité, votre métier. Mais vous ne savez pas comment. Deep learning, machine learning, big data, algorithmes, vous entendez parler de tous ces termes dans les medias. Mais vous n’avez pas d’idée précise de ce que cela recouvre. Votre employeur vient d’embaucher des data scientists experts de l’IA. Vous êtes amené à travailler avec eux, mais vous ne comprenez pas leur langage technique. Bref, l’IA arrive, mais vous n’y avez jamais été formé. Parmi les formations de l’IA Académie, la formation courte « les fondamentaux de l’intelligence artificielle » de 2x2h30 vous permettra de découvrir ce qu’est l’IA aujourd’hui et ses principales applications.

Ce que vous apprendrez dans cette formation « les fondamentaux de l’intelligence artificielle » ?

I – Les principales notions théoriques autour de l’intelligence artificielle aujourd’hui : machine learning (apprentissage automatique), deep learning, le big data,  les différents types d’apprentissage, les principaux algorithmes,

II – les impacts managériaux de l’intelligence artificielle,

III – les tendances et des applications pratiques dans des secteurs d’activités et des métiers variés (médecine, banque, assurance, industrie, distribution, transports, relation client, etc.),

IV – les règles pour une intégration réussie de l’IA en entreprise.

Quel est le contenu détaillé de la formation « les fondamentaux de l’intelligence artificielle » ?

  

La formation est divisée en 4 modules :

Module I : supports techniques

1 – Quels sont les différents types d’IA ? IA symbolique, IA faible, IA forte, qu’est-ce que le machine learning et comment il se compare à l’intelligence humaine ? Les algorithmes sont-ils intelligents ?

2 – L’historique de l’IA : pourquoi parle-t-on autant de l’intelligence artificielle aujourd’hui ? Les évolutions informatiques : l’explosion de la puissance de calcul des ordinateurs (loi de Moore), le big data, l’évolution du code (librairies et navigateurs open source, Python)

3 – Eléments de prospective (transhumanisme, singularité, neurosciences, expériences bayésiennes, travaux sur l’IA Forte, robotique)

4 – Comment la machine apprend : les 3 types d’apprentissage (apprentissage supervisé, apprentissage par renforcement, apprentissage non supervisé)

5 – Les principaux algorithmes d’apprentissage : machine learning (régression linéaire, arbres de décision, Bayes naïf, régression logistique, analyse discriminante, plus proche voisin, K-means, forêt aléatoire, boosting, SVM) et du deep learning (réseaux de neurones artificiels, réseau de neurones convolutifs, réseau de neurones récurrents, rétropropagation du gradient)

Module II : management & IA

1 – Quels sont les métiers et secteurs d’activité concernés par l’IA ?

2 – Quels sont les nouveaux métiers autour de l’intelligence artificielle ? Data scientist,  data architect, que recouvrent ces nouvelles professions ? Quelles sont les compétences attendues chez un data scientist ?

3 – Quels impacts industriel, sociétal et managérial de l’IA ?

4 – Comment optimiser des projets IA ? Comment fédérer les équipes autour de l’intelligence artifcielle ?

5 – Comment suivre la performance d’un algorithme, avec quel reporting (vrai positif, faux positif, courbe ROC..) ?

Module III : Applications et cas d’usage

1 – Les principaux cas d’usage de l’intelligence artificielle dans les grands secteurs d’activité : banque, assurances, transports (voiture autonome…), santé, agriculture (smart farming), industrie (industrie 4.0, maintenance prédictive), audiovisuel,

2 – Les principaux cas d’usage par métiers : marketing et commercial (marketing ultra-personnalisé, IA créative…), juridique, finance, RH, risque, relation clients (chatbots, conseillers virtuels), production

3 – Les principales applications du deep learning : computer vision, speech & text, creative AI

Module IV : Intégration d’un projet IA

1 – Les 7 règles à observer. Les pièges à éviter.

2 – Le passage à l’échelle : du POC (proof of concept vers industrialisation)

3 – Le management des équipes techniques et métier.

Qui sont les formateurs ?

Les formateurs de l’IA Académie possèdent une double compétence : expertise en data science et expérience en entreprise dans le management de projets et d’équipes lourdes. En savoir plus sur nos formateurs 

Quelles sont les modalités et les moyens pédagogiques de la formation

“les fondamentaux de l’intelligence artificielle” ?

La durée de la formation est de 2x2h30 en distanciel ou en présentiel

Le prix de cette formation est de 550 € HT par élève (TVA 20%). 

12 participants maximum par groupe permettant une formation très interactive

– Pour les horaires, merci de consulter notre calendrier des formations

Notre méthode pédagogique combine en permanence théorie et pratique avec la présentation des principales notions, des exercices pratiques et ludiques pour bien les comprendre, ainsi que de nombreux exemples concrets d’applications et de cas d’usage de l’IA. En savoir plus sur notre approche pédagogique

Un support de cours est remis à chaque participant à la fin de la formation. Contenant l’essentiel de ce qui est présenté par l’animateur, il constitue un véritable aide-mémoire post formation. Un lexique synthétique et une bibliographie sont également remis aux participants. Ils leur permettent d’approfondir les sujets clés présentés.

Eligibilité au CPF (compte personnel de formation)

Cette formation est éligible au compte personnel de formation (CPF).  Pour vous inscrire dans le cadre du CPF, rendez- vous sur le site moncompteformation.gouv.fr ou nous contacter 

Elle peut donner accès à la certification « savoir intégrer l’intelligence artificielle dans l’organisation ? » reconnue par les pouvoirs publics. En savoir plus sur la certification « comment intégrer l’intelligence artificielle dans l’organisation ? »

A la fin de la formation, vous serez en mesure :

▪ De monter en compétence sur l’IA

▪ D’être force de proposition sur les apports que pourrait avoir l’IA dans votre organisation

▪ De communiquer avec des équipes d’experts internes et de prestataires en IA

FORMULAIRE DE CONTACT