Objectifs et contexte de la certification
La certification s’intitule : « intégrer l’intelligence Artificielle dans l’organisation ». Elle est inscrite au répertoire spécifique de France Compétences sous le numéro : RS5322 et a été délivrée le 16/12/2020.
Cette certification s’adresse à l’ensemble des managers et autres cadres dirigeants non spécialistes de l’Intelligence Artificielle (IA), et qui ont pour objectif d’intégrer l’IA dans leur entreprise et/ou leurs projets professionnels. Les compétences liées à cette certification consistent à savoir : analyser les besoins d’une organisation, évaluer sa capacité à accepter une transformation, analyser et comparer les différentes solutions pour industrialiser une IA (de la conception d’un POC -Proof of Concept- au passage à l’échelle de l’organisation), impliquer l’ensemble des intervenants autour d’un projet IA, construire et suivre les outils de pilotage en tenant compte des spécificités liées à l’IA.
Prérequis à l’entrée en formation pour accéder à cette certification qui concerne un parcours de formation continue :
- Niveau de qualification : Au moins niveau 6 (correspond à Bac+4)
- Expérience professionnelle de 3 ans minimum d’ancienneté dans une ou plusieurs entreprises
Modalités d’évaluation
Pour passer la certification, le candidat doit répondre à une étude de cas pratique sur l’analyse de la faisabilité, la mise en œuvre et le pilotage d’une intégration d’intelligence artificielle au sein d’une organisation. La préparation de l’étude de cas s’effectue sur une durée d’au moins deux semaines avec une soutenance orale de 15 minutes (30 minutes au maximum) sur le support écrit préalablement transmis à l’IA ACADEMIE au plus tard un jour après la formation et au moins 3 jours avant la soutenance orale.
Résultats au 6 juin 2023 : Taux de réussite parmi les stagiaires ayant passé la certification : 90 %
Pour les personnes en situation de handicap, les modalités de passage de la certification peuvent être adaptées. Nos aménagements doivent tenir compte de la diversité des situations de handicap. Pour cela, nous contacter via le formulaire de contact. Après entretien avec le bénéficiaire ou son délégué, nous définirons une préparation spécifique à la formation et à la certification.
Les Formations Certifiantes
En fonction des connaissances préalables en IA ou en sciences de données, du métier, du secteur d’activité et du niveau hiérarchique de l’apprenant, une des quatre formations certifiantes suivantes permettant d’obtenir la certification ; « Intégrer l’Intelligence artificielle dans l’organisation » peut être plus appropriée.
Rappelons que le prérequis indiqué précédemment est obligatoire et que quelle que soit la formation choisie, le candidat devra répondre à une étude de cas pratique sur l’analyse de la faisabilité, la mise en œuvre et le pilotage d’une intégration d’intelligence artificielle au sein d’une organisation dont les modalités sont définies dans le paragraphe précédent.
IA, Fondamentaux, Technique et Management
Cette formation est plus particulièrement indiquée pour les responsables d’un ou de plusieurs projets intégrant du machine Learning ou du Deep Learning et qui souhaitent maîtriser les spécificités dues à l’utilisation de l’IA. La formation leur permettra d’acquérir les fondamentaux de l’Intelligence Artificielle et des nouvelles architectures de données, de s’initier au code à partir des navigateurs et librairies Open source en Python, de bien communiquer avec les équipes techniques internes et les prestataires spécialisés en IA, d’identifier les cas d’usage par métier et secteur d’activité, de savoir analyser la faisabilité d’une stratégie d’intégration de l’intelligence artificielle dans l’organisation y compris les IA génératives, d’élaborer un plan d’action intégrant les spécificités des projets d’IA (éthique, implication du management et réglementation), de mettre en œuvre et de suivre le plan d’action des projets d’IA.
La formation dure 12 heures avec un formateur (cours et exercices). Les 12 heures sont réparties sur un mois à raison de 4 séances de 3 heures.
IA Génératives : ChatGPT, MidJourney, Dall-e — Comment les Intégrer dans l’Entreprise
Des entreprises, notamment dans les secteurs de la vente en ligne et des industries culturelles, utilisent déjà ces nouvelles IA ou projettent de les utiliser prochainement. Cette formation s’adresse plus particulièrement aux managers et aux décideurs de ces entreprises. Dans cette formation, ils apprendront à connaître ces nouvelles IA, dites de fondation, et comment les intégrer dans leur stratégie. Les fondements théoriques sur lesquels reposent les IA génératives sont décrits, à savoir les réseaux de neurones transformers et les mécanismes d’attention qui captent les relations complexes dans les données permettant aux modèles de se concentrer sur les informations pertinentes pour générer un contenu approprié. La formation permet d’utiliser ChatGPT pour accélérer les processus de génération de contenu, de maîtriser Dall-e et MidJourney dans le design graphique pour générer des illustrations personnalisées de grande qualité. Cette formation permet également de maîtriser l’impact des IA dans son organisation (les opportunités et les risques).
La formation dure 12 heures avec un formateur (cours et exercices). Les 12 heures sont réparties sur un mois à raison de 4 séances de 3 heures.
Maîtrise du Code d’Algorithmes du Machine Learning et du Deep Learning
Cette formation s’adresse aux apprenants possédant déjà une expérience de gestion de projet, donc habitués à gérer un projet de bout en bout et à en évaluer la rentabilité et une expérience de code afin que la formation leur permette d’appliquer ses connaissances sur des cas concrets d’algorithmes de Machine Learning (régressions linéaire et logistique, SVM, forêts aléatoires, Kmeans, Bayes, réseaux de neurones) en python. La formation leur permettra d’identifier des cas d’usage évolutifs grâce à l’IA, de préparer des bases de données, de sélectionner des données utiles et des variables discriminantes, d’utiliser les outils techniques d’interprétation des résultats et d’analyser l’impact de la mise en place d’un projet d’Intelligence Artificielle, en apprenant ses spécificités, sur la stratégie de l’entreprise (passage d’un POC à l’échelle, construction d’indicateurs de rentabilité, mobilisation des équipes techniques et métier dans un environnement éthique et réglementé).
La formation consiste en une journée de 8 heures avec un formateur (cours et exercices).
L’IA de A à Z
Cette formation complète parcourt toutes les composantes de l’Intelligence artificielle. Elle est plutôt destinée à des managers confirmés souhaitant acquérir une connaissance approfondie de l’IA. Elle alterne cours et exercices d’application sur chacune de ses rubriques. Les cours délivrés allient théorie et pratique. Ils détaillent les fondamentaux de l’IA, les algorithmes de Machine Learning et de Deep learning, les outils de code, les architectures de données, les algorithmes, les cas d’usage les plus intéressants par métiers et secteurs d’activité, les évolutions récentes (IA génératives), les sujets de conformité RGPD et IA ACT et les techniques d’intégration de l’IA dans la stratégie d’une entreprise ainsi que l’organisation d’un Data lab, les pièges à éviter et les règles à observer. Chaque composante de cette formation concourt à donner à un décideur toutes les commandes pour intégrer efficacement l’IA à un niveau stratégique.
La formation se déroule sur un mois avec 15 heures de cours avec un formateur. Elle comprend également du travail personnel sous forme d’une part d’exercices et d’entretiens individuels avec le formateur (évalué à 30 heures) et d’autre part au moyen de l’accès à une plateforme numérique de l’IA Encyclopédie (évalué à 15 heures).